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빅데이터 플랫폼의 정의와 구성 및 기능 빅데이터 플랫폼은 다양하고 방대한 양의 데이터로부터 수집한 데이터를 처리하고, 분석하여 지식을 추출함으로써 지능화된 시버스를 제공하기 위한 IT 환경이다. 빅데이터 플랫폼 구성 및 기능 빅데이터 플랫폼을 구성하는 구성요소는 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 표현 측면에서 구분할 수 있으며, 각 구성요소가 제공해야 하는 주요기능은 다음과 같다. 구분 주요기능 수집 비정형 데이터 수집, 정형 데이터 수집, ETL, Web Robot, 로그 수집 웹스크롤링, Open API를 활용한 데이터 수집, IoT 센싱 저장 정형 및 비정형 데이터 분산관리, 데이터 공유, 메모리 관리, 데이터 보안 등 처리 배치처리, 실시간 처리, 분선병렬 처리, 인메모리 처리 등 분석 텍스트 분석, 기계학습, 통계기능, 데이터마이.. 2023. 5. 30.
데이터란 무엇인가? 데이터의 정의 데이터는 "객관적 사실" 이라는 존재적 특성을 가진다. ▷ 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실을 의미한다. 동시에 "추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basics)"로 기능하는 당위적 특성을 가진다. ▷ 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는다. 데이터의 유형 데이터가 갖고 있는 존재론적 특징으로 정성적 데이터(Qualitative Data)와 정량적 데이터(Quantitative Data)로 구분할 수 있다. 정량적 데이터란 통계에 더 초점을 맞춘 데이터로 측량하거나 분석이 가능한 수량적 데이터를 의미하며 사용자의 행동과 의견을 계량화하기 위해 사용한다. 정성적 데이터란 사용자의 경험 및 구매형태를 보여주는 기술적인 데이터를 의미하며 사람들이 어떻게.. 2023. 5. 13.