빅데이터의 가치와 변화 그리고 비즈니스 분석에 대하여

빅데이터의 가치산정과 당면한 위기와 해결방안 그리고 데이터 기반 가트너의 비즈니스 분석에 대하여 알아보도록 하자.

빅데이터의 가치산정의 어려움

데이터의 활용방식과 가치창출 방식, 분석기술의 발전 때문에, 빅데이터는 특정 데이터의 가치를 측정하는 것이 쉽지 않다. 

데이터의 활용방식

• 데이터의 재사용, 재조합(Mashup), 다목적용 데이터 개발 등이 일반화되면서 특정 데이터를 언제, 어디서, 누가 활용할 지 할 수 없다.
• 재사용 사례 : 구글 검색결과를 저장 후 재사용한다.
• 다목적 사례 : 전기자동차 베터리 충전시간, 주유소 최적위치, CCTV 영상 분석
• 재조합 사례 : 휴대전화 전자파와 뇌종양과의 관계

데이터의 가치 창출

• 아마존 킨들 전자책 읽기관련 데이터의 분석을 통해 독서패턴을 알 수 있다.
• 페이스북 소셜커머스 그래프

분석기술 발달

• 가치가 없는 데이터도 새로운 분석기법으로 가치를 만든다.
• SNS 비정형 데이터를 이용한 텍스트마이닝 활용

빅데이터의 위기요인과 통제 방안

빅데이터 시대가 진행되면서 대두되고 있는 위기요인에는 사생활 침해, 책임원칙 훼손, 데이터 오용 등을 들 수 있다.

사생활 침해

• 위기요인
  빅데이터 시대가 본격화되면서 우리 주위의 많은 정보수집센서들 늘어나고 있고, 특정 데이터가 본래 목적 외에 가공처리 돼 2차, 3차 목적으로 활용될 가능성이 증가하면서 사생활 침해를 넘어 사회, 경제적 위협으로 변형될 수 있다.
  이러한 상황을 방지하기 위해 익명화 기술이 발전되고 있으나 아직도 충분하지 않다는 의견이 많다.
• 통제방안
  사생활 침해 문제를 개인정보 제공자의 동의를 통해 해결하기 보다는 개인정보 사용자에게 책임을 부여함으로써 개인정보 사용주체가 보다 적극적인 보호장치를 강구하게 하는 것이 효율적이다.

책임 원칙의 훼손

• 위기요인
  빅데이터 기반 분석과 예측기술이 발전하면서 정확도가 증가한 만큼, 분석대상이 되는 사람들은 예측 알고리즘의 희생양이 될 가능성이 증가한다.
  미국 경찰관들은 컴퓨터 알로리즘 분석에 따라 특정지역을 순찰한다. 그 결과 강력범죄 발생률이 상당수 감소하는 성과를 거둔것으로 나타났다.
  이러한 알고리즘의 예측이 보다 확대 발전하게되면  범죄 예측 프로그램에 의해 선의의 피해자가 발생할 수 있다..
• 통제방안
  책임원칙 훼손위기의 통제방안으로 기존의 책임 원칙을 좀 더 보강, 강화하여, 실제 기업의 위법행위 결과에 대해서만 처벌해야 한다..

데이터의 오용

• 위기요인
  빅데이터는 일어날 일에 대해 데이터에 의존하게 되는데, 주어진 데이터에 잘못된 분석결과를 얻어 비즈니스에 직접 손실을 불러올 수 있다...
• 통제방안
  이러한 문제를 해결하기 위해 알고리즘에 대한 접근권 및 객관적인 인증방안을 도입하자는 의견도 제시되고 있으며, 알고리즘이 부당함을 반증할 수 있는 방법을 명시에 공개할 것을 주문하기도 한다..

가트너의 비즈니스 분석 4가지 유형

비즈니스 분석이란 주어진 데이터를 기반으로 현상을 파악하고, 앞으로의 일을 예즉하여 이에 적합한 의사결정을 하기 위한 정보를 활용하는 방법이다.

 

비즈니스 분석 프로세스에서 어떤 종류의 분석 결과를 제공하는가에 따라서 「Descriptive Analytics」 「Diagnostic Analytics」 「Predictive Analytics」 「Prescriptive Analytics」 로 구분할 수 있다

 

[ 가트너의 비즈니스 분석 ]

묘사적 분석 (Descriptive Analytics)

• 과거나 현재에 어떤 일이 발생했는지에 대한 분석을 의미한다.
• 과거의 비즈니스 활동수행 결과를 이해하고, 추세를 발견하며, 활동의 성과를 모니터링하는데에 사용된다.

진단적 분석 (Diagnostic Analytics)

• 과거나 현재에 발생한 사건의 원인에 대해 분석한다.
• 데이터간의 관계를 발견하고, 왜 특정결과가 발생했는지 설명할 수 있다..

예측 분석 (Predictive Analytics)

• 미래에 어떤 일이 발생할 것이가에 대해 분석한다.
• 미래의 상황에 대해 예측하거나, 알려지지 않은 결과의 가능성을 파악하기 위해 활용된다.

처방 분석 (Prescriptive Analytics)

• 앞으로 무엇을 해야 비즈니스에 도움이 될 것인가에 대해 분석한다..
• 제한된 자원을 효율적으로 할당하여 최상의 대안을 찾기 위해 활용된다.
• 예측분석을 통해 도출된 결과를 바탕으로 자동으로 의사결정을 도출하게 된다.
• 인간의 개입이 최소화되거나 완전히 불필요해지게 된다.

마치며

빅데이터는 대용량이고 다양한 종류의 데이터를 의미하며, 이 데이터를 분석하여 가치를 창출하는 것이 중요하다.
빅데이터의 가치는 기업의 경쟁력을 향상시키고 혁신을 이끌어내는 데 큰 기여를 할 수 있지만, 데이터의 다양성과 속도, 품질과 정확성 등에 대한 도전에 대응하고 적절한 비즈니스 분석 방법을 적용하는 것이 중요하다.