빅데이터의 등장에 따라 기업의 비즈니스도 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 비즈니스 변화를 인식하고 기업의 차별화한 경쟁력을 확보하는 수단으로서 데이터 과제발굴, 기술검토 및 전사 업무 적용계획 수립 등 데이터를 효과적으로 분석, 활용하기 위해 기획, 운영 및 관리를 전담할 수 있는 전문조직의 필요성이 제기되고 있다.
분석조직의 개요
데이터분석조직은 기업의 경쟁력 확보를 위해 데이터 분석 가치를 발견하고, 이를 활용하여 비즈니스를 최적화하는 목표를 갖고 구성되어야 한다.
이를 위해 기업의 업무전반에 걸쳐 다양한 분석과제를 발굴해 정의하고, 데이터분석을 통해 의미있는 분석결과를 찾아 실행하는 역할을 수행 할 수 있어야 한다.
다양한 분야의 지식과 경험을 가진 인력과 업무담당자 등으로 구성된 전사 또는 부서 내 조직으로 만들어질 수 있다.
분석조직 및 인력구성 시 고려사항
분석 전문조직은 아래 표와 같이 조직구조 및 인력구성을 고려해 기업에 최적화 된 형태로 구성해야 한다.
| 구분 | 주요 고려사항 |
| 조직구조 | 1. 비즈니스 질문을 선제적으로 찾아낼 수 있는 구조인가? 2. 분석 전담조직과 타 부서간 유기적인 협조와 지원이 원활한 구조인가? 3. 효율적인 분석업무를 수행하기 위한 분석조직의 내부 조직구조는? 4. 전사 및 단위부서가 필요시 접촉하여 지원할 수 있는 구조인가? 5. 어떤 형태의 조직(중앙집중형, 분산형)으로 구성하는 것이 효율적인가? |
| 인력구성 | 1. 비즈니스 및 IT 전문가의 조합으로 구성되어야 하는가? 2. 어떤 경험과 어떤 스킬을 갖춘 사람으로 구성해야 하는가? 3. 통계적 기법 및 분석 모델링 전문일력을 별도로 구성해야 하는가? 4. 전사 비즈니스를 커버하는 인력이 없다면? |
분석업무 수행주체에 따른 3가지 조직구조 유형
데이터 분석을 위한 조직구조는 다양한 형태로 살펴볼 수 있는데, 특히 분석업무수행 주체에 따라 다음과 같이 3가지 조직구조로 살펴볼 수 있다.
| CoE (Center of Excellence) 다양한 배경, 교육수준 및 경력을 지닌 전문가들로 구성된 팀으로, 각 전문가는 각각 자신이 담당한 주제에 대해 최고 수준의 전문성을 지니고 있다. |
집중형 조직구조
- 조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담조직을 구성하고, 회사의 모든 분석업무를 전담조직에서 담당한다.
- 분석 전담조직 내부에서 전사 분석과제의 전략적 중요도에 따라 우선순위를 정하여 추진할 수 있다.
- 일부 협업부서와 분석업무 중복 또는 이원화될 가능성이 있다.
기능중심형 조직구조
- 일반적으로 분석을 수행하는 형태이며, 별도의 분석조직을 구성하지 않고 각 해당 업부부서에서 직접 분석하는 형태이다.
- 특징으로 전사관점에서 핵심분석이 어려우며, 특정 업무부서에 국한된 분석을 수행할 가능성이 높거나 일부 중복된 분석업무를 수행할 수 있는 조직구조다.
분산형 조직구조
- 분석조직의 인력들을 협업부서에 배치해 분석업무를 수행하는 형태이다.
- 전사차원에서 분석과제의 우선순위를 선정해 수행이 가능하며, 분석결과를 신속하게 실무에 적용할 수 있는 장점이 있다.
마치며
빅데이터 분석은 현대 비즈니스에서 중요한 역할을 맡고 있으며, 조직의 빅데이터 분석조직과 인력을 구성하고, 데이터 접근과 품질 관리를 수행하며, 보안과 개인정보 보호를 유지하고, 커뮤니케이션과 협업을 강화하며, 윤리적 원칙을 준수하는 것이 중요하다
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