데이터 산업의 진화와 마이데이터 생성에 대하여

데이터 산업의 진화 과정에서 데이터 처리, 통합, 분석, 연결, 권리시대(My Data)로 진화하고 있으며, 마이데이터에 대하여 알아보고자 한다.

데이터 산업의 정의

데이터 산업은 데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산, 제공하는 산업으로 정의한다.
 
데이터의 생명주기 상에 나타난 데이터와 관련된 제반활동을 포함해 데이터로부터 가치가 창출되는 일련의 모든 활동을 포함한다.
 

데이터 산업의 진화

데이터 산업은 데이터 처리, 데이터 통합, 데이터 분석, 데이터 연결, 데이터 권리시대로 진화하고 있다

• 데이터 처리시대
  데이터 처리시대에는 컴퓨터 프로그래밍 언어는 이용하여 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 되었다.
  기업들은 EDPS(Electronic Data Processing System)을 도입하여 급여계산, 회계 전표어리 등의 업무에 적용하였다.
• 데이터 통합시대
  데이터 통합은 비즈니스 프로세스 재설계(BPR, Business Process Reengineering), 고객 관계 관리(CRM, Customer Relationship Process Reengineering) 등을 통해 업무성과를 획기적으로 높히는 데 기여하였다.
• 데이터 분석시대
  대부분의 업무에 정보기술이 적용되고, 모바일 기기 보급, 공정센서 확대, 소셜 네트워크 이용 확산 등으로 인해 데이터가 폭발적으로 증가했다.
  대규모 데이터를 보관하고 관리할 수 있는 하둡, 스파크 등의 빅데이터 기술이 등장했다. 그 결과 데이터로부터 통찰력을 찾아내고 이를 비즈니스에 활욯하는 조직들이 더욱 뛰어난 성과를 거두기 시작했다.
• 데이터 연결시대
  기업 또는 기관, 사람, 사물 등 모든 것이 항상, 그리고 동시에 둘 이상의 방식으로 연결된다.
  연결은 네트워크를 만들게 되고, 네트워크는 새로운 비즈니스 모델을 탄생시킨다.
• 데이터 권리시대
  데이터의 원래 소유자인 개인이 자신의 데이터에 대한 권리를 소유하고 있으며 스스로 행사할 수 있어야 한다는 생각이 사회적으로 공감대를 얻고 있다.
  이른 마이데이터(My Data)라고 하며, 데이터 권리를 원래의 주인인 개인에세 돌려주어야 한다는 의미다.

마이데이터 (My Data)

마이데이터는 개인이 생성하거나 생성된 데이터를 말하며, 개인의 활동, 관심, 거래, 건강 상태 등을 포함하며, 이러한 데이터는 다양한 소스에서 비정형 또는 정형 데이터 형식으로 수집된다.

[이미지=마이데이터 사업이 시행되면 여러 금융사에 흩어져 있는 자신의 신용정보를 손쉽게 관리할 수 있다.(신용정보원 제공)]

빅데이터와 인공지능을 활용한 서비스에서  마이테이터 생성 배경은 다음과 같다.

• 개인정보 보호와 권리 강화
  개인정보 보호법과 GDPR(Genral Data Protection Regulation) 등의 규제가 강화되면서 개인 데이터의 보호와 권리에 대한 관심이 높아지고 있으며, 마이데이터는 개인이 자신의 데이터에 대한 통제와 권한을 갖게 함으로써 개인정보 보호와 권리를 강화하고자 하는 요구에 대응하는 방법으로 나타났다.
• 데이터 활용의 잠재력 인식
  빅데이터의 활용은 기업과 기관에 많은 이점을 제공할 수 있다는 인식이 높아지고 있으며, 이에 따라 개인들은 자신의 데이터가 실질적인 가치를 지니며, 이를 활용함으로써 자신의 이익을 증진시킬 수 있다는 인식이 생겨났다.
• 개인 맞춤형 서비스 요구
  개인들은 개인 맞춤형 서비스를 원하며, 이를 위해서는 자신에 대한 다양한 데이터가 필요하다. 예를 들어, 건강 데이터를 활용하여 맞춤형 건강 관리 서비스를 받거나, 구매 이력과 관심사를 분석하여 개인에게 맞춤형 광고나 추천 서비스를 제공받을 수 있습니다. 마이데이터는 이러한 개인 맞춤형 서비스 요구에 부합하는 솔루션으로 제시되었습니다.
• 데이터 경제의 활성화
  마이데이터는 데이터의 소유와 통제를 개인에게 주는 개념으로, 개인 데이터의 교환과 활용에 대한 새로운 비즈니스 모델을 제안하며, 이는 데이터 경제의 활성화를 촉진하고, 개인과 기업 간의 상호 협력과 가치 교환을 높이는 데 기여할 수 있다.

이러한 배경으로 마이데이터 개념이 나타났으며, 개인 데이터에 대한 통제와 권한을 강화하고, 데이터 활용의 잠재력을 인식하며, 개인 맞춤형 서비스 요구에 대응하며, 데이터 경제를 활성화 하고자 한다.

마치며

데이터 산업은 지속적인 진화를 거쳐 왔으며, 다양한 기술과 전략의 도입으로 더욱 발전하고 있다.
이러한 진화 과정을 통해 데이터 산업은 기업의 경쟁력 향상과 혁신적인 비즈니스 모델의 탄생을 가능케 하였으며, 더욱 발전해 나갈 전망이다.